// кейс · сервісний мережевий бізнес · Кропивницький

PIZHON.99: зовнішній AI-відділ
для мережі барбершопів

PIZHON.99 — мережа чоловічих барбершопів у Кропивницькому: 3 філії, ~12 000 клієнтів у базі, ~1 000 візитів на місяць. STRYV поетапно зняв із власника й адміністраторів ручну рутину: звіти, звірки, контроль дзвінків і повернення клієнтів.

Співпраця триває · усі цифри нижче — з періодом і джерелом даних

3 філіїмережа в Кропивницькому під єдиним щоденним контролем
~12 000клієнтів у базі CRM Altegio
~1 000візитів на місяць по мережі
Altegio CRM Telegram Meta Ads GA4
// проблема

Мережа росла, а контроль лишався ручним

Системи були — Altegio CRM, Telegram, Meta Ads, GA4. Але вони працювали окремо, і між ними щодня стояла ручна робота. Початкова точка (заміри до впровадження):

  • Власник збирав щоденні цифри по виручці, записах і завантаженню майстрів вручну — приблизно 40 хвилин щодня.
  • Телефонні дзвінки адміністраторів ніхто не прослуховував — 0% дзвінків із контролем якості.
  • Нагадування клієнтам «пора підстригтись» робили вручну і нерегулярно — частина клієнтів просто випадала з циклу.
  • Касові звіти адміністраторів звіряли з CRM вручну — довго, і розбіжності виявлялися із запізненням.
  • Сплячі клієнти не поверталися системно: у базі ~12 000 контактів, але роботи з ними не було.
// рішення

Що впровадив зовнішній AI-відділ

Не один «великий проєкт», а послідовні впровадження — одне за раз, у системах, якими бізнес уже користується. Так само працює наш формат AI Department.

booking-bot.tg

Telegram-бот онлайн-запису

Клієнти записуються без дзвінка: вибір філії, майстра й часу. Бот нагадує про візит, збирає оцінки після візиту і веде програму лояльності.

kpi-reports.daily

Щоденні KPI-звіти о 9:00

Власник і майстри автоматично отримують свої цифри щоранку в Telegram. Було: ручний збір даних ~40 хвилин на день.

cash-recon.daily

Касові звірки

Щоденні звіти адміністраторів автоматично звіряються з даними CRM. Розбіжності підсвічуються одразу, а не наприкінці місяця.

call-analysis.ai

AI-аналіз 100% дзвінків

Кожен телефонний дзвінок щодня проходить AI-аналіз, адміністратори отримують коучинг за результатами. Було: 0% прослуханих дзвінків.

rebook.cycle

Нагадування «пора підстригтись»

Автоматичні нагадування за циклом послуги кожного клієнта. Перший виміряний тиждень: 6 записів із 33 нагадувань — конверсія 18%, +4 000 грн виторгу (22–28.07.2026, CRM Altegio).

winback+cosmetics

Повернення сплячих + звіт продажів косметики

Система повертає клієнтів, які давно не приходили, а відповідальна за косметику людина щодня отримує звіт продажів по філіях.

// архітектура

Усе — в системах, якими бізнес уже користувався

Ми не міняли CRM і не додавали нових програм для команди. AI-агенти працюють поверх наявних систем, а результат приходить туди, де команда і так живе, — у Telegram.

integration-map
LIVE
клієнти ⇄ Telegram-бот записуAltegio CRM (записи · клієнти · каса)
▼ дані щодня
AI-агенти STRYV: KPI-звіти · касові звірки · аналіз дзвінків · нагадування · winback
▼ результат о 9:00 і протягом дня
Telegram: власник · майстри · адміністратори
Паралельно: Meta Ads + GA4 — рекламна й веб-аналітика мережі.

Помилки та збої моніторяться, дії журналюються. Критичні рішення — наприклад, реакція на касову розбіжність — залишаються за людиною (human-in-the-loop).

// етапи

Як ми до цього дійшли

Один активний спринт одночасно: кожне впровадження запускалось, стабілізувалось і лише потім починалось наступне.

01

Діагностика

Аналіз процесів 3 філій, карта систем (Altegio, Telegram, Meta Ads, GA4), доступи, погодження KPI.

02

Перший результат

Щоденні KPI-звіти власнику і майстрам о 9:00 — ручний збір цифр (~40 хв/день) зникає.

03

Контроль

Касові звірки звітів адміністраторів із CRM + AI-аналіз 100% дзвінків із коучингом.

04

Повернення клієнтів

Бот запису з лояльністю, нагадування за циклом послуги, повернення сплячих, щоденний звіт косметики.

// як це виглядає

Система в роботі

[ скриншот ]
Ранковий KPI-звіт власнику в Telegram — щодня о 9:00
[ скриншот ]
Telegram-бот запису: вибір філії, майстра і часу
[ скриншот ]
Звіт AI-аналізу дзвінків із рекомендаціями адміністратору
[ скриншот ]
Касова звірка дня: розбіжність підсвічена
[ відео ]
Коротке демо: один день мережі з AI-відділом — від звіту о 9:00 до вечірньої звірки
// результати

До / після — з періодом і джерелом

~40 хв → 0щоденний ручний збір звітів зник: KPI-звіти формуються автоматично о 9:00
0% → 100%телефонних дзвінків проходять AI-аналіз щодня — з коучингом адміністраторів
18%конверсія нагадувань у запис: 6 записів із 33 нагадувань, +4 000 грн (22–28.07.2026, CRM Altegio)
Показники мережі PIZHON.99 до і після впровадження AI-відділу STRYV
Показник До Після Період Джерело
Час на щоденні звіти (власник) ~40 хв ручного збору щодня 0 хв — автоматично о 9:00 щодня, станом на 07.2026 замір часу до/після впровадження
Аналіз телефонних дзвінків 0% прослуханих 100% дзвінків щодня + коучинг щодня, станом на 07.2026 журнал AI-обробки дзвінків
Нагадування «пора підстригтись» вручну, нерегулярно автоматично за циклом послуги з 07.2026, щодня CRM Altegio
Конверсія нагадувань у запис не вимірювалась 18% (6 записів із 33 нагадувань) 22–28.07.2026 CRM Altegio
Додатковий виторг від нагадувань +4 000 грн 22–28.07.2026 CRM Altegio
Касові звірки вручну, з запізненням автоматична звірка звітів із CRM щодня щодня, станом на 07.2026 звіти звірки в Telegram

Усі значення в таблиці — виміряний факт із зазначених джерел, не прогноз. Метод розрахунку конверсії: записи, здійснені після нагадування ÷ кількість надісланих нагадувань (6 ÷ 33 = 18%). Обмеження: 18% і +4 000 грн виміряні за один тиждень (22–28.07.2026) — це перша коротка вибірка, ми не екстраполюємо її на місяць чи рік. Результат в іншому бізнесі буде іншим і залежить від бази клієнтів та процесів.

// відгук

Слово власнику

owner-review.draft

Відгук власника мережі — на погодженні. Опублікуємо його тут дослівно, щойно клієнт затвердить текст: ми не пишемо відгуки за клієнтів.

// наступний етап

Кейс триває

PIZHON.99 працює зі STRYV у форматі зовнішнього AI-відділу: backlog поповнюється, і щомісяця запускається наступне покращення. У плані (це план, не виміряний результат):

Оптимізація Meta Ads

Перебудова рекламних кампаній під реальні записи замість кліків: коректне відстеження конверсій і аудиторії на основі бази клієнтів.

Рекрутинг майстрів

AI-воронка найму барберів: пошук кандидатів, первинний відбір і ведення у CRM — щоб зростання мережі не впиралось у ручний пошук людей.

ai-plan.request

Почніть із AI-плану на 90 днів

На першій зустрічі розберемо ваші процеси так само, як у PIZHON.99: знайдемо точки втрати часу й грошей, оберемо перший AI-сценарій і погодимо KPI до запуску.